Date de clôture (mm/jj/aaaa):06/27/2024 Type de travailleur :Permanent Langue(s) requise(s):anglais Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):$90,710 - $122,726 Recherche d’un analyste collaboratif ayant une expertise en gestion du risqueVous analyserez le risque de crédit grâce à des pratiques de gestion du risque, y compris l’évaluation du capital et des provisions, les tests de tension et l’analyse de scénarios.Vous transformerez les données en renseignements clairs et exploitables pour soutenir la prise de décision dans l’ensemble de l’organisation.La maîtrise de l’analyse des données et la capacité de communiquer clairement de l’information complexe sont essentielles à l’exécution de ce poste. Ce que vous ferez :Extraire des renseignements clés à partir de divers groupes de données internes et externes complexes, ou mettre au point des modèles pour mettre les données en récit.Utiliser des techniques d’analyse avancées pour favoriser une prise de décision éclairée.Choisir les méthodes appropriées pour mettre les données en récit à l’aide de mots, d’une visualisation et d’une interprétation. Ce que nous recherchons :Pensée analytique et capacité de concevoir et d’élaborer des stratégies fournissant aux utilisateurs internes l’information dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.Créativité et compétences en matière de recherche, d’analyse et de résolution de problèmes.Aisance à communiquer et capacité d’étayer des notions.Capacité à établir des relations et aisance à formuler des recommandations en vue d’apporter des améliorations. Ce qu’il vous faut :Baccalauréat en agriculture, en finances, en administration des affaires, en économie, en mathématique, en statistique ou en informatique, ainsi qu’au moins quatre ans d’expérience (ou un agencement équivalent de formation et d’expérience)Compréhension approfondie des statistiques et des mathématiques, alliée à une connaissance des domaines opérationnelsMaîtrise des outils de visualisation et d’analyse, notamment SAS, Power BI de Microsoft, l’environnement et les outils AWS, et les langages R et PythonPassion pour l’analyse, les renseignements clés et la mise en récit de données